朱聪聪
我目前在中国科学技术大学苏州高等研究院任副研究员、硕士生导师。
研究方向包括具身智能、机器人仿真、物理神经动力学等。
如果您希望开展学术合作,或正在寻找博士生、硕士生、科研实习等机会,欢迎邮件联系:cczly@ustc.edu.cn。
招生最新动态
2028 年推免招生现已启动,欢迎对具身智能、机器人仿真、物理启发智能感兴趣的同学通过邮件联系,并附上个人简历、成绩单和简要研究兴趣说明。
2027的名额已经没有空缺,不用再联系,谢谢关注。
最新动态
- 我获得了国家自然科学基金青年C类项目的资助。
- 一篇会议论文被 ECCV 2026 接收。
- 一篇会议论文被 ICML 2026 接收。
- 一篇期刊论文被 TNNLS 接收。
- 一篇会议论文被 AAAI 2026 接收。
- 论文被 ICME 2025 选为 Oral。
- 获得华为 Spark 奖。
- 一篇会议论文被 ICML 2025 接收。
- 本科实习生完成的一篇论文被 IEEE IJCNN 2025 接收。
- 一篇会议论文被 IEEE ICME 2025 接收。
- 晋升为副研究员、硕士生导师。
荣誉奖励
- 2025华为火花奖。
- 2023江苏省优秀博士后。
- 2022上海市优秀毕业生。
- 2022上海市计算机学会优秀博士学位论文提名。
- 2021博士研究生国家奖学金。
- 2020博士研究生国家奖学金。
研究方向
具身智能
世界动作模型、操作数据生成、统一动作表示。
机器人物理仿真
物理引擎、动力学渲染、世界模型。
物理神经动力学
物理启发的神经仿真器、数据驱动的反问题。
代表成果
以下列出近期代表性成果,完整论文列表与英文主页保持同步。
- ECCV 2026 Code One Video, One World: Turning Monocular Video into Physical 4D Scenes.
- ICML 2026 Code MeshTok: Efficient Multi-Scale Tokenization for Scalable PDE Transformers.
- TNNLS A2Net: Affiliation Alignment Networks for Whole-Body Pose Estimation With Vision-Language Models.
- AAAI 2026 Code Physics-Informed Deformable Gaussian Splatting: Towards Unified Constitutive Laws for Time-Evolving Material Field.
- ICML 2025 Code Physics-informed Temporal Alignment for Auto-regressive PDE Foundation Models.
- IJCNN 2025 Toward Invisible Region Restoration for Single-View 3D Face Reconstruction.
- ICME 2025 Oral Code STSA: Spatial-Temporal Semantic Alignment for Visual Dubbing.
- IEEE TCSVT Toward Quantifiable Face Age Transformation under Attribute Unbias.
- ICASSP 2024 Toward Quantifiable Face age Transformation.
- IEEE TIP HeadDiff: Exploring Rotation Uncertainty With Diffusion Models for Head Pose Estimation.
- IEEE TIM A multi-scale feature fusion network with cascaded supervision for cross-scene crowd counting.
- IEEE TMM Multi-Sourced Knowledge Integration for Robust Self-Supervised Facial Landmark Tracking.
- Pattern Recognit. Reasoning structural relation for occlusion-robust facial landmark localization.
- CVPR 2022 Oral Occlusion-robust face alignment using a viewpoint-invariant hierarchical network architecture.
- ICCV 2021 Improving robustness of facial landmark detection by defending against adversarial attacks.
- Pattern Recognit. Learning spatial-temporal deformable networks for unconstrained face alignment and tracking in videos.
- ACM MM 2020 Spatial-temporal knowledge integration: Robust self-supervised facial landmark tracking.
- AAAI 2020 Spotlight Towards Omni-Supervised Face Alignment for Large Scale Unlabeled Videos.